PEAKpeakfor.ai

コミュニティ・PEAKThe PEAK community

AIで、人の可能性と
時間を拡張する。 Extend what people can do,
and how long they can do it.

衰えていく体でも、限られた時間でも、人はAIと組めばまだ伸びる。PEAK は、それを自分の現場で確かめた人が集まり、結果を持ち寄る場です。 Bodies decline and time runs short, yet people paired with AI still grow. PEAK is where the people testing that in their own work bring back what they found.

次回のイベントNext event 三つの軸を見るThe three axes
00問いQuestion
それは、AIで人の可能性と時間を拡張することに、どうつながるか。 How does this extend what people can do, and how long they can do it?
01三軸Axes

三つの軸Three axes

問いは一つでも、確かめる場所は三つに分かれます。組織、自分の体、そして限界の近くにいる人たち。 One question, three places to test it: organisations, our own bodies, and the people living near the limit.

PEAK for HR

土台Foundation

組織と個人が成果を出し続ける仕組みは何か。What lets organisations and individuals keep performing?

人事の現場で、AIが実際に何を変えたのか。うまくいった話より、詰まった話のほうが役に立ちます。匿名化した実例を持ち寄り、その場で次の一手を決めて帰る。 What has AI actually changed inside HR? The stuck cases teach more than the wins. Members bring anonymised examples, decide a next move on the spot, and take it back.

PEAK for Health

本線Main route

衰える体と限られた時間をどう使うか。How do you spend a declining body and a finite span?

睡眠、心拍変動、トレーニング負荷。測れるものを測り、自分の体を実験台にします。主宰自身が数年単位で記録を取り続け、何が効いて何が効かなかったかを公開します。 Sleep, heart-rate variability, training load. Measure what can be measured and use your own body as the test bed. The host keeps a multi-year record and publishes what worked and what did not.

PEAK for Athletes

実験場Proving ground

人の限界はどこで、どう伸びるか。Where is the limit, and how does it move?

トップアスリートの負荷と回復のデータは、限界の近くで何が起きるかを最も濃く映します。そこから取り出した原則は、オフィスで働く人にも、年を重ねた人にも使えます。 Load and recovery data from elite athletes shows most clearly what happens near the limit. The principles pulled out of it apply to desk workers and to people growing older.

02イベントEvents

イベントEvents

告知と申込は Luma で行います。各回は承認制で、人数を絞って開きます。 Events are announced and registered through Luma. Each one is approval-based and deliberately small.

#01

募集中・承認制Open · approval required

PEAK Night for HR

Tokyo | Claude Meetup (for HR)

日時Date
　受付 18:45– 　Doors 18:45
会場Venue
東京ミッドタウン・タワー（港区）Marsh Tokyo office Tokyo Midtown Tower, Minato-ku Marsh Tokyo office
定員Capacity
20名20 seats
参加費Fee
無料Free
主催Presented by
諸橋峰雄（Claude Community Ambassador）Claude Community Events の一環として開催 Neo Morohashi, Claude Community Ambassador Held as part of Claude Community Events

第1回は、人事の現場で AI が実際にどこまで入り込んでいるかを持ち寄る夜にします。理論ではなく、動かしてみた話を。AI をまだ触っていない方も歓迎です。 The first night is about how far AI has actually reached inside HR. Not theory: things people have run. Newcomers to AI are welcome.

当日の流れAgenda

  1. 19:00オープニングOpening
  2. 19:15ライトニングトーク（4名 × 5分）Lightning talks (4 × 5 min)
  3. 19:40ディスカッション・Q&ADiscussion and Q&A
  4. 20:00グループディスカッションGroup discussion
  5. 20:30ネットワーキングNetworking

ライトニングトーク登壇者Lightning talk speakers

  • Takeshi YoshidaHacobu
  • Eisuke KiyonoTento Strategy
  • Yusuke OkanoToo Good To Go Japan
Luma で申し込むRegister on Luma

第2回以降もこのページで告知します。Claude Community Events の Luma カレンダーを購読すると、世界各地の Claude コミュニティイベントとあわせて通知を受け取れます。 Future editions will be posted here. Subscribe to the Claude Community Events calendar on Luma for notifications, alongside Claude community events worldwide.

03主宰Host

諸橋 峰雄博士（工学）／ Neo Morohashi, Ph.D. Neo Morohashi, Ph.D.諸橋 峰雄

Claude Community Ambassador

コンピュータサイエンス研究者、戦略コンサルタント、HR TechスタートアップCOO、Googleのマネジメントを経て、現在はマーシュでAIを活用した組織変革支援に従事している。共著に『Googleで学んだ 圧倒的成果を出し続けるマネジャーの最優先事項』。2026年にAnthropic社のClaude Community Ambassadorに就任し、日本で人事×AI のコミュニティを立ち上げた。 A computer science researcher, a strategy consultant, COO of an HR tech startup, and management at Google. Now at Marsh, supporting organisational transformation with AI. Co-author of Googleで学んだ 圧倒的成果を出し続けるマネジャーの最優先事項. Appointed a Claude Community Ambassador by Anthropic in 2026, and started an HR-and-AI community in Japan.

趣味は華道とトライアスロン。自身もトライアスロンを続けながら、睡眠・心拍変動・トレーニング負荷などを毎日記録し、日々の健康改善に活かしている。 Ikebana and triathlon. He races triathlon himself, and logs sleep, heart-rate variability and training load every day to improve his own health.

04参加Join

参加についてTaking part

PEAK は人数を増やすことを目的にしていません。自分の現場で何かを試していて、その結果を他の人に渡せる人を探しています。登壇や会場提供の相談も歓迎です。 PEAK is not trying to get large. It is looking for people running experiments in their own work who are willing to hand the results to others. Offers to speak or to host a venue are welcome.

次回に申し込むRegister for the next one peak@jazzcompany.co